不等式造句

词语：不等式

拼音：bù děng shì

意思：表示不等关系，用不等号联结起来的式子。其中用符号“＞”(大于)、“＜”(小于)或“≠”(不等于)联结起来的，称为严格不等式，用符号“≥”(大于或等于)、“≤”(小于或等于)联结起来的，称为非严格不等式。对于含有未知数的不等式，能使此不等式成立的所有未知数值的集合，称为不等式的解。求不等式解的过程，称为“解不等式”。

• 爱情本是个不等式，没有谁可以预见感情天平的哪一端会重些，哪一端又会轻些。但是爱情就是这样，如果你没有勇气去尝试，那就注定只有陪伴自己孤寂的灵魂。
• 细节的不等式意味着%的错误会导致%的错误——《细节决定成败》作者汪中求
• 细节的不等式意味着1%的错误会导致100%的错误。——《细节决定成败》
• 教师的几个不等式:有名气≠有水平，人缘好≠威信高，有点子≠有能力，资格老≠经验多。
• 细节的不等式意味着%的错误会导致%的错误。
• 细节的不等式意味着1%的错误会导致100%的错误。——汪中求
• 因上述不等式不能成立,所以不能采用串行进位同步计数器.
• 变分不等式问题最初作为研究偏微分方程的工具，在二十世纪六十年代提 出，七十年代以后逐渐引起人们重视。
• 利用李雅普若夫稳定性理论，证明了混沌同步的问题可以转化为黎卡提不等式的求解。
• 为处理等式和不等式混合约束，通过惩罚策略将其吸入遗传算法中染色体的适值。
• 解答二次不等式，选用代数方法比数轴标根法有更高的正确率；
• 解答分式不等式，选用数轴标根法比代数方法有更高的正确率。
• 柯西不等式、刘维尔定理。
• 证明了观测器与增广系统状态反馈的设计满足分离原理，利用线性矩阵不等式给出了相应的控制器的设计。
• 建立了道路识别问题的数学模型并将上述问题与一个不等式约束的正定二次规划问题相联系。
• 在此基础上，将次优保性能控制器的设计问题转化为基于线性矩阵不等式约束下的凸优化问题。
• 利用矩不等式和截尾方法，得到了部分和分布函数的上界。
• 然后采用矩阵的正交补，把求受限线性矩阵不等式的可行解问题转化为求严格线性矩阵不等式的可行解；
• 同时利用序补问题与隐变分不等式的关系给出了隐变分不等式解的存在性的新条件。
• 其次我们考虑了由凸不等式定义的不确定集的鲁棒线性最优化。
• 由它们可以自然地和同时推导出热静力学的所有平衡方程和熵不等式及热动力学所有均衡方程和熵率不等式。
• 最后，利用择一性定理，获得了含不等式和等式约束的广义次似凸集值映射向量最优化问题的最优性条件。
• 利用微分不等式理论研究了一类三阶非线性奇摄动问题解的套层现象。
• 利用线性矩阵不等式方法，讨论了具有非线性摄动的不确定系统的保性能控制问题。
• 引言牛顿型方法是解变分不等式的一类重要数值迭代算法。
• 通过建立泛函微分不等式，研究了一类高阶中立型偏泛函微分方程解的振动性。
• 我们考虑了这类变分不等式解的存在性及迭代逼近算法问题。
• 在线性不等式组的解集非空有界条件下，证明了算法的全局收敛性。
• 我们证明了负能密度满足两类量子不等式。
• 变分不等式，非线性方程组，增广拉格朗日法，交替方向法，全局收敛性。
• 研究了一类间断非线性常微分方程泛函边值问题。利用微分不等式理论得到了问题的渐近解。
• 首先，证明了这类广义强非线性混合似变分不等式的辅助问题解的存在性。
• 在黎曼流形上分别给出了伪不变凸函数和弱向量似变分不等式的概念。
• 其次，利用该存在性结果，给出了解这类混合似变分不等式的迭代算法。
• 接着研究了混合似变分不等式问题的扰动问题。
• 其次，利用该存在性结果，给出了解这类广义强非线性混合似变分不等式的迭代算法。
• 延拓辅助原理的技巧研究一类取非紧值的集值映象的广义强非线性混合似变分不等式。
• 利用不动点和预解方程这一技巧，给出一个求解混合似变分不等式的四步迭代算法。
• 似变分不等式和广义拟似变分包含问题是研究非凸最优化问题、非凸和不可微最优化问题的重要工具。
• 定义四类广义向量拟似变分不等式，并给出它们解存在的充分条件。
• 引进一类广义非线性向量似变分不等式，建立其解存在的充分条件。
• 文中定义了广义有效解，并利用集值映射向量似变分不等式证明了不可微向量优化问题的广义有效解的存在性。
• 然后，利用辅助原理技巧，构造了求解广义非线性混合拟似变分不等式问题的迭代算法。
• 用数学分析的方法证明一类含根式的新不等式，展示了极限思想在处理一般数学问题时的深刻性。
• 利用基本公式及适当的不等式估计,得到了中量定理的逆定理.
• 薄膜障碍问题是第一类椭圆型变分不等式的代表性模型。
• 基于时滞微分不等式的方法，提出此网络在平衡点的渐近指数稳定的充分条件。
• 利用矩阵不等式技巧，得到了一个新的具非线性时变扰动的不确定多状态时滞系统的鲁棒稳定性判据。
• 以不同的出行者会增加相异的出行时间预算为假设前提，建立相应的多用户变分不等式交通分配模型。
• 方法采用级数计算和不等式放缩技巧。