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最佳答案：当X~N（μ,σ）时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
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最佳答案：正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12
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最佳答案：自由度为1的x分布数学期望1,方差2
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最佳答案：1、x1、x2是否相互独立,与你得出的Δ=X1-X2无关.只与你使用环境有关,与你建模时假设有关,也就是实际情况.2、如果相互独立,标准正态分布的函数也是标正分
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最佳答案：(e1,d1)(e2,d2)设协方差=cE(X+Y)=e1+e2D(X+Y)=d1+d2+2covxy=d1+d2+2c新的正态分布=(e1+e2,d1+d2+
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最佳答案：用分布函数法求概率密度F(z)=P(Z