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最佳答案：比如你研究一群鸭子(不要问我为什么是鸭子)总体就是所有鸭子嘛,要研究其中一只,这只就是个体
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最佳答案：1、 xi与样本均值确实不是独立的,但几乎又是独立的,；2、确实是积分出来的.是根据数学期望的定义,对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍.这就等于
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最佳答案：P(λ)
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最佳答案：样本均值的期望等于总体期望,此题中为np 样本方差的期望等于总体方差,此题为np（1-p）所以t的期望等于np-np（1-p） np(1-p)
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最佳答案：（1）由于Yi＝Xi−.X=−X1n−…+(n−1)Xin−…−Xnn～N（0，[n−1/nσ2），所以Yi的密度函数为：fYi(y)=nσ2π(n−1)eny
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最佳答案：Y1=2X1-X2+X3~N(0,36)Y1/6~N(0,1)Y2=X4+2X5-3X~N(0,84)Y2/根号84~(0,1)Y=Y1^2+Y2^2=(2X1
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最佳答案：首先要有卡方分布（χ2(n)分布）和F分布的基础.如果不知道这两个,需要先翻书复习.根据卡方分布定义,∑''3,i=1'' Xi² 满足自由度为3的卡方分布 ∑
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最佳答案：BN(0,1)
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最佳答案：矩估计并不要求无偏估计,矩估计的要求就是用样本矩来代替总体矩,σ² 是二阶中心矩,S²不是中心矩,因此矩估计时一般选σ²,这是符合矩估计定义的.而且在一次实验中
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最佳答案：服从~N（u,σ^2/n） 正态分布