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最佳答案：一,什么是最小二乘估计least-square estimation例:y = ax + (其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项;a —未知参数.通过 N
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最佳答案：β=(X'X)^(-1)X'Y ,X'是X的转置.β的最小二乘估计是无偏估计.协方差矩阵为Var(β)*(X'X)^(-1)以上β都是估计向量
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最佳答案：第一题那个函数,yi是每个散点的真实纵坐标,a+bxi是根据你的回归直线算出来的纵坐标；为了让你的回归直线最接近散点的分布情况,我们要让误差最小.用平方是为了防
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最佳答案：E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(
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最佳答案：斜率缩小10倍,截距没影响