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最佳答案：不是求平均.而是用一组数据去拟合一个函数式,其中函数包含几个待定参数,构造误差函数：Q(a,b)＝Σ(i=1->n)[yi-(axi+bi)]^2 a、b为拟合
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最佳答案：反向递归
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最佳答案：如果R是虚数呢?i^2=-1 啊
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最佳答案：解题思路：根据回归直线方程的x的系数是b，得到变量x增加一个单位时，函数值y就平均增加或减少|b|个单位．∵直线回归方程为y=bx+a，则变量x增加一个单位时，
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最佳答案：B是自变量A因变量
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最佳答案：对一系列离散的点进行方程（函数）回归时,有一个首先对点的分布进行类型（即：直线型?指数型?对数型?抛物线型?.）判断的过程.要对这些点进行预处理,然后决定回归的
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最佳答案：∵线性回归方程̂y=̂bx+̂a必经过点(.x，.y)，故A正确；x增加一个单位时，y平均变化̂b个单位，故B正确；样本数据中x=0时，可能有y＝̂a，也可能有
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最佳答案：首先需要看该系数是否显著,若显著,则表明负相关.不显著则没有影响.
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最佳答案：书上有,如果你有书,看书上的你不想看书,就看这里的有n个点 x_1,x_2,...x_n 观测值 y_1,y_2,...y_n求解目标是使得 偏差的平方和 达到
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最佳答案：因为回归方程是一种统计学中对实际问题的近似解,该方程上的解并不是真实解,真实解在图像上是散点图,应分布在回归直线附近,只有已知的真实解的平均值才在回归方程的图像