-
最佳答案：是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导
-
最佳答案：步骤：1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy.2.计算Lxx,Lyy,LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)L
-
最佳答案：1）直线相关关系2）两个变量之间存在显著相关3）足够多的已知资料,并且自变量因变量明确4）随机误差值相互独立,且同方差,随机误差~N（0,σ2）
-
最佳答案：建议你先到 http://baike.baidu.com/view/954762.htm 这个地方看一下.b的计算有两个公式,计算结果相同.（不过,我更喜欢使用
-
最佳答案：1.无论是多元回归还是一元回归都要做单位根检验,协整性是为了判断变量之间长期的关系,以及短期内如何进行的调整.2.out-of-data是什么意思?
-
最佳答案：书上有,如果你有书,看书上的你不想看书,就看这里的有n个点 x_1,x_2,...x_n 观测值 y_1,y_2,...y_n求解目标是使得 偏差的平方和 达到
-
最佳答案：a=y(平均)-b*x(平均)=49.5-2.5*15.8=10所以 回归方程为 y=10+2.5*x
-
最佳答案：B y1=50+1.5x1y2=50+1.5(x1+1)=50+1.5x1+1.5=y1+1.5即x增加1个单位,y增加1.5个单位
-
最佳答案：在一元回归情形,检验的话,相关系数检验、F检验、T检验的检验结果是一样的,所以只做简单的相关检验r 就可以了.r=22%,（0