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最佳答案：回归方程,是由你所测得的所有的样本的数值；代公式而得到a,b；所以这条回归方程只能反映这部分样本的变化趋势；代入样本数据外的值,只能估算这个值的对应值；
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最佳答案：因为回归方程只是 样本在特定区域的 近似 函数关系,并不是样本的真正函数关系.当偏离样本过远时,误差可能会大到【不可容忍】的程度.所以不能任意外推.仅作参考.】
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最佳答案：因为回归方程的【理论计算值】不一定和样本的【实验值】【吻合】,即回归直线不一定通过样本点 （0,y(0)）,所以,样本数据中,x=0时不一定有y=a .
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最佳答案：减小X0-X的距离,从而减少误差
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最佳答案：设，…，是变量和的个样本点，直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是（ ）A．和的相关系数为直线的斜率B．和的相关系数在0
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最佳答案：解题思路：根据线性回归方程、平均数与方差公式、相关指数的定义和性质分别进行判断即可．①由样本数据得到的线性回归方程y=bx+a，则回归直线必过样本点的中心（.x
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最佳答案：①③④回归直线的斜率为b，故③正确，回归直线不一定经过样本点，但一定经过样本中心，故①正确，②不正确．
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最佳答案：解题思路：利用公式求出b，a，即可得出结论．样本平均数.x=5.5，.y=0.25，∴6i＝1(xi−x)（yi−.y）=-24.5，6i＝1(xi−x)2=1
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最佳答案：解题思路：利用“残差”的意义、相关指数的意义及回归分析的适用范围，逐一分析四个答案的真假，可得答案．样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；例如我们的回归方程是
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最佳答案：解题思路：由样本数据可得，.x=8，.y=2，代入可求这组样本数据的回归直线方程，即可估计当x=7时̂y的值．∵10i＝1xi＝80，10i＝1yi＝20，∴.