对于任意一个线性规划,如何求他的对偶线性规划?

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  • 对偶规划的构造

    1、对称形式下的对偶问题

    定义:满足下列条件的线性规划问题称为具有对称形式:其变量均具有非负约束,当目标函数求极小时,其约束条件均取“>=”号,当目标函数求极大时,均取“=b1

    (LP) a21x1+a22x2+…+a2nxn >=b2

    ……

    am1x1+am2x2+…+amnxn>=bm

    xi>=0(i=1,2,…,n)

    用 (j=1,2,……,m)表示对偶规划的变量,则

    对称形式下线性规划的对偶规划的一般形式:

    max g=b1ω1+b2ω2+…+bmωm

    s.t. a11ω1+a21ω2+…+am1ωm=0

    (LD) max wb

    s.t. ωA=0

    其中

    c=(c1,c2,……,cn),

    x=(x1,x2,……,xn)T,

    A=(aij)m×n,

    b=(b1,b2,…,bm)T,

    ω=(ω1, ω2,…, ωn).

    若将这儿对偶规划作为原规划,我们来求它的对偶规划,则这儿(LD)可化为:

    min -bTωT

    s.t. -ATωT>=-cT

    ωT>=0

    它的对偶规划为

    max xT(-cT)

    s.t. xT(-AT)