【title】：Texture features for browsing and retrieval of image dataTexture features for browsing and retrieval of image data
【Authors】：Manjunath,B.S.; Ma,W.Y.
【Subject】：visual databases; image texture; feature extraction; information retrieval; wavelet transforms; texture features; browsing; image data; image content based retrieval; digital libraries; multimedia databases; Gabor wavelet features; texture analysis; multiresolution texture features; Brodatz texture database; pattern retrieval accuracy; large air photos
【Page】：837_842【CorporateSource】：Dept.of Electr.& Comput.Eng.,California Univ.,Santa Barbara,CA,USA【ConferenceDte】：
【ISSN】：0162-8828【Volume】：18【Issue】：8【Part】：【pdfd】：IELDVD022:34:11231:531803【File Size】：949K
【Part】：【PublishDate】：Aug.1996【AccessionNumber】：5365720【Publisher】：Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE Transactions on【TotalPage】：
【Abstract】：Image content based retrieval is emerging as an important research area with application to digital libraries and multimedia databases.The focus of this paper is on the image processing aspects and in particular using texture information for browsing and retrieval of large image data.We propose the use of Gabor wavelet features for texture analysis and provide a comprehensive experimental evaluation.Comparisons with other multiresolution texture features using the Brodatz texture database indicate that the Gabor features provide the best pattern retrieval accuracy.An application to browsing large air photos is illustrated.
【名称】 ：纹理特征的浏览和检索图像dataTexture功能浏览和检索的图像数据
【作者】 ：Manjunath ,B.S.;马,W.Y.
【主题词】 ：可视化数据库;图像纹理;特征提取;信息检索;小波变换;纹理特征;浏览;图像数据;图像基于内容检索;数字图书馆;多媒体数据库; Gabor小波特征;纹理分析;多分辨率纹理特征; Brodatz纹理数据库;模式检索精度;大型空中照片
【页】 ：837_842 【 CorporateSource 】 ：系的电器.＆计算机.杨永强.加州大学.圣巴巴拉分校,CA ,美国【 ConferenceDte 】 ：
【国际刊号：ISSN 】 :0162 - 8828 【卷】 ：18 【问题】 ：8 【部分】 ：【 pdfd 】 ：IELDVD022 ：34:11231:531803 【档案大小】 ：949K
【部分】 ：【 PublishDate 】 ：8月1996年【 AccessionNumber 】 ：5365720 【出版社】 ：模式分析与机器智能,汇刊【共】 ：
【摘要】 ：基于内容的图像检索已成为一种重要的研究领域与应用数字图书馆和多媒体数据库.本文件的重点探讨的是图像处理方面,特别是使用纹理信息浏览和检索的大型图像数据.我们建议利用Gabor小波特征的纹理分析和实验提供了一个全面的评价.与其他比较多纹理特征的纹理使用Brodatz数据库表明,伽柏功能提供最好的模式检索精度.申请大型空浏览照片的说明.