有许多这类问题的算法,我来抛砖引玉：
1.神经网络.显然这是最通用的方法,专门用于解决此类问题.详细你可以百度一下看看,不过这类建议google.但是它有它的缺点就是因为通用性太强,所以算法效率低,算法复杂,而且不能得到显式的式子.
在matlab中函数如下（可以help newff）
Examples
load simplefit_dataset
net = newff(simplefitInputs,simplefitTargets,20);
net = train(net,simplefitInputs,simplefitTargets);
simplefitOutputs = sim(net,simplefitInputs);
2.多元回归分析.
线性的还好,非线性的麻烦.
建议神经网络.