相关系数(Correlation coefficient)
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.
著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数.
依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同.如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等.
相关系数的公式
相关系数用r表示,它的基本公式为：
r=frac{nsum xy-sum xsum y}{sqrt{nsum x^2-(sum x)^2}sqrt{nsum y^2-(sum y)^2}}
相关系数的值介于–1与+1之间,即–1≤r≤+1.其性质如下：
* 当r>0时,表示两变量正相关,