谈谈我的理解，极大线性无关组其实就相当于向量组包含的信息一样，在对矩阵进行初等变化的过程就相当于在提出不必要的信息（这些信息可以用其他向量组表示），所以进行初等行变换后得到的是最简形式，即包含所有的信息的最简单的表达式，这也就是极大线性无关组，也就是矩阵的秩，或者向量的秩，基础解系要明白解的结构，比如说现在是四个未知量，秩为2那么也就是其中有包含两个有用信息，也就是可以确定两个未知量的关系，那么也...
线性代数概念不明白 极大线性无关的数目是其向量的秩 那为什么基础解系的解是n－ra 不是很明白
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基础解系所含向量个数是不是等于解向量的秩?(解向量的秩指的是全体解向量的秩 )
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