不能用paired-sample t test.
可以用indepent-sample t test.
为什么不能用paired-sample t test(成对t检验)?
因为paired-sample t test需要进行重复之间的配对,利用实验前后每一重复的变化来进行差异显著性分析,一般是对一组数据,实验前测定一次,实验后测定一次,然后每个重复的实验前和试验后的值就配成一对,多个重复用来检测实验前后的差异显著性.
很明显你的数据是两组数据,而不是一组数据.你怎么进行配对呢?实验组的重复1对对照组的重复1吗?不行.因为实验组和对照组的重复不是严格的配对.
如果你只有1组数据,这1组数据来自两个时间,一个是实验前的,共三个重复,一个是试验后的,也是三个重复,就可以用配对T检验了.
可以用下面的步骤：
打开SPSS,在空白的第一列中输入3个1和3个2,在第二列输入你的六个数据,就像下面的样子
-----------------------
VAR00001 VAR00002 (这是spss自动给出的)
______________________________
1.00 87.60
1.00 89.40
1.00 89.30
2.00 82.10
2.00 81.90
2.00 81.60
——————————————(结束了)
点击菜单Analyze—Compare means—Independent-Sample T Test；
会出来一个对话框,在对话框中,将VAR00001放入Grouping variables方框内(这就是你的处理了),将VAR00002放入Tested variables方框内(这就是你的所测数据了).
点击Define groups按钮,在新的对话框中选用Use specified values,其中Group 1输入1,group 2输入2,而后点击continue.新的对话框消失,回到旧的对话框.
在旧的对话框中点击OK,系统进行计算,出现结果.
结果的解释：
第一个图表：Group statistics
纵列 N 表示每组有3个重复,Mean是两个组分别的平均值,Std Deviation是两个组分别的标准偏差,Std.Error Mean是两个组平均的标准误.不需要过多解释了.
第二个图表：Independent samples test
注意给出了两个结果,第一行Equal variances assumed是在方差相等的前提下的结果,第二行是方差不相等的前提下的结果,选哪一个结果呢?
这个主要看第三列Levene’s test for equality of variances的Sig.,如果Sig.>0.05,则方差相等,如果Sig.< 0.05,则方差不相等,从你的结果来看,你的Sig.= 0.045