-
最佳答案：1 F(+oo)=int(-oo,+oo)f(x)dx=int(0,+oo)ke^(-3x)dx=k/3=1k=32 Fx=int(-oo,x)f(x)dxx=
-
最佳答案：本质原因并不是规定了“向右连续”追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”由于lim的极小量E是无法动态定义的,离散概率无法定义,连续概率也只好
-
最佳答案：对单变量连续型,用概率密度函数求积分,例如,设密度函数为f(x),则分布函数为：F(y)=∫f(x)dx,积分区间是(-∞,y).书上都能找到.
-
最佳答案：根据微积分,将图形微化处理,计算得出.
-
最佳答案：前者相当于是对一个概率事件的描述,反映了事件的全貌,后者是可以理解为每个事件出现的机会大小前者是统计有多少情况可以发生,后者是每一种情况有多大的机会发生
-
最佳答案：概率分布函数右连续.设x0 为分布函数F(x)的一个间断点.则 F(x0)= lim(x--->x0+) F(x).密度函数不存在.因为左导数=无穷大.
-
最佳答案：当概率分布函数不是连续函数时,概率密度是不存在的(随机变量根本不是连续型的).此问题的随机变量X可按如下方式构造：我们可考虑分两步做的一个大随机试验.先从1,2
-
最佳答案：因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的（从负无穷到正无穷的概率一共为
-
最佳答案：我觉得那样密度函数对计算更容易只要积分就可以求出概率,有时候分布函数不会先知道呀
-
最佳答案：回答：ξ的分布函数是f(ξ) = 1/(1-0) = 1,(0≤ξ≤1).于是,F(ξ) = ∫{0,ξ}f(ξ)dξ = ξ,(0≤ξ≤1)；P(ξ≤2) ＝