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最佳答案：同样的点是不能拟合出来的,因为过一个点有无穷条直线.只能是不同的3个或以上的点来拟合.
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最佳答案：x=[19,25,31,38,44];y=[19.0,32.3,49.0,73.3,97.8];fun1=inline('c(1)+c(2)*x.^2','c'
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最佳答案：可以到matlab论坛问,在这不好解决!
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最佳答案：没有对xx做数据归一化,而且有些地方有错,改成这样了function [p,a,F]=Legendre(xx,yy,w,n)%xx为拟合的横坐标数据%yy为拟合
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最佳答案：设该线性拟合函数为y=kx+b因为线性拟合函数的要求为该函数与已知点集的纵向平方差(标准差)最小,所以：当x=0时,有y1=k*0+b=b当x=1时,有y2=k
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最佳答案：解题思路：本题考查的知识点是线性回归方程，为了表示n个点与相应回归直线在整体上的接近程度，我们可以利用残差的平方和是用来描述，残差的平方和越小，拟合效果越好．残
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最佳答案：excel,y = x + 1.4
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最佳答案：1.你可以根据最小二乘法,设回归方程为y=bx+a,根据公式(你应该懂公式吧）求得：b=1,a=1.4,即拟合函数为y=1x+1.42、我也不懂3、比如现在的家