但是指数分布的概率密度参数及其表达式我见过两种版本的,λ*exp(-λx)版和1/θ*exp(-x/θ),不一样啊
1个回答
前面的是古代的
后面的才是现代的指数分布.
其实并没有质的区别,
只是后面的概率密度函数更加好使,学到了随机变量的数字特征这一章你就会明白了
相关问题
关于一个概率密度函数的求法Ri的分布概率密度函数表达式:f(x)=(λk)*(xk-1)*exp(-λ*x)/(k-1)
设X服从参数设X服从参数为λ=1的指数分布,求Y=X^2的概率密度.
设随机变量x服从参数λ=1的指数分布,求Y=lnx的概率密度
设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)?
已知随机变量服从参数为λ的指数分布,则概率p{max(x,1/x)
设总价x的概率密度为f(x)={λ^2*x*e^(-λx),x>0,0 其他},其中参数λ(λ>0),未知,x1,x2,
两个相互独立随机变量X,Y,X服从B(2,p),Y服从exp(λ),Z=X+Y,求Z的概率密度函数。
设X,Y,Z均是参数为λ的指数分布,且相互独立,求Z>X+Y的概率?
求解2道概率数理统计题,1.设随机变量X服从参数θ =2的指数分布,则X的密度函数f(x)=?,分布函数F(x)=?2.
总体X服从指数分布f(x,λ)=λe^(-λx),x>=0,λ>0;0,x0来做的.为什么不用考虑x