额 这个问题专业的说 还好才学过···
钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法
例如总体密度函数为p(x；a,b) x1,x2,```xn是一个样本 样本均值为x0 方差为s2 这些都应该是上标或下标 百度里不好打 就不弄了 方差应该是s的平方 2不是下标
通过p可以求出总体的一阶原点钜a1和二阶中心钜b2 都是关于a,b的表达式
解a1=x0 b2=s2即可求得a,b的钜估计
如果参数更多 就要用到最大似然估计
令L(S)=p(x1;k)·p(x2,k)·····p(xn,k)
对L(S）取自然对数 求Ln l(s)的最大值及使其最大的k值 就得到k的最大似然估计
如果有多个参数 一个道理 就变成对多元函数的求最大值问题而已
以上涉及的所有你看不懂得概念直接百度 百科里都有定义的
求加分···这么专业的问题只有五分太寒酸了55555555555555555555