如何在matlab中建立向量和矩阵

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  • 1、向量的创建

    1)直接输入:

    行向量:a=[1,2,3,4,5]

    列向量:a=[1;2;3;4;5]

    2)用“:”生成向量

    a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]

    a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)

    3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量

    x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变.构成等差数列.

    x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变.构成等差数列.

    4)函数logspace用来生成等比形式排列的行向量

    X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量.构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2

    X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量.构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2

    注:向量的的转置:x=(0,5)’

    2、矩阵的创建

    1)直接输入:

    将数据括在[]中,同一行的元素用空格或逗号隔开,每一行可以用回车或是分号结束.

    如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:

    a =

    1 2 3

    3 4 5

    2)函数eye,生成单位矩阵

    eye(n) :生成n*n阶单位E

    eye(m,n):生成m*n的矩阵E,对角线元素为1,其他为0

    eye(size(A)):生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵

    eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1,数据类型用classname指定.其数据类型可以是:duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 .

    3)函数ones 用ones生成全1的矩阵

    ones(n) : 生成n*n的全1矩阵

    ones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵

    ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵

    ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵

    ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname

    4)函数zeros 函数zeros生成全0矩阵

    zeros(n):生成n*n的全0矩阵

    zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵

    zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵

    zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵

    zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname

    5)函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数,其调用格式是:

    Y=rand:生成一个随机数

    Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵

    Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵

    Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵

    Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组

    6)函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数,其调用格式是:

    Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数

    Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵

    Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵

    Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵

    Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组