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最佳答案：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置. 2、对称性：正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交. 3、均匀变动性：正态曲线由均数
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最佳答案：这个问题要从概率分布来详细说，挺麻烦的，这里也说不清
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最佳答案：正态分布是许多统计方法的理论基础：如t分布、F分布、x2分布都是在正态分布的基础上推导出来的,u检验也是以正态分布为基础的.此外,t分布、二项分布、Poisso
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最佳答案：一般的正态分布X N(μ,σ^2)其概率密度函数为：f(x) = e^[-(x - μ)^2/(2σ^2)] / [√(2π)σ]引入标准正态变量Z：z = (
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最佳答案：设Y=X^(-2)那么F(y)=P(Y=y^(-1/2)或X+∞) f(x)dx + ∫(-∞-> -y^(-1/2)) f(x)dx所以f(y)=F'(y)=
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最佳答案：1.标准正态分布的上α分位点：设X~N(0,1),对于任给的α,(0Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点.2.分位点可以查正态分布表,如Zα=3,查出
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最佳答案：连续型随机变量某一点的取值为0只有区间才是有意义的这句话改为：从标准正态分布图来看,z=0周围区域的概率是最大的就是对的了
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最佳答案：可以.若两个随机变量X,Y满足(X,Y)~(μ1,μ2,σ1^2,σ2^2,ρ),且Y=X+a或Y=-X+a（a为常数）,则它们的相关系数ρ=1或-1
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最佳答案：不重复,直方图与正态分布图是两个概念,好比一个人的小名和大名.小名是经验的、不精确的；大名是理论的、精确的,但都反映一个人的代号特征（稳定性）.1、作图方法上不
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最佳答案：条件密度也是密度,只不过是在Y=y的条件下的密度.根据密度函数的形式可以通过配方法写成正态分布密度的形式,因此可以按书上解答来做.