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最佳答案：是的,朋友,线性和线性回归它们是互相对称的词号,
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最佳答案：线性相关的系数实质上是对应齐次线性方程组的非零解.设a1,a2,...,as 线性相关则存在一组不全为0的数k1,k2,...,ks 满足k1a1+k2a2+.
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最佳答案：相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均
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最佳答案：6个样品中减去你的m个对照的,然后得出自由度,和相应的自由度下面的值比较.
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最佳答案：相关系数可以为正数、零和负数.系数的正负表示自变量和因变量的变化方向关系,正的表示同向变化,负的表示反向变化.而零则是一种中间状态,即不相关的状态.
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最佳答案：求线性目标涵数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.y=kx+b 你的问题指的就是k.给我分吧,我是数学教师,肯定正确.
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最佳答案：我是高二学生,也发现了这个结论.但我问老师,她说二者有关系但不是简单的平方关系,教参上有一个二者的关系式,很复杂你可以看看.
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最佳答案：其实是关系是这样的：相关系数的值=判定系数的平方根,符号与x的参数相同.只是你没发现而已.他们用不同的表达式表达出来了.所以不能一眼看出来,推导有些复杂.但是,
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最佳答案：选B.直接代公式,回归系数=相关系数*δxδy/（δxδx）=0.8*2*5/（2*2）=2
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最佳答案：解题思路：线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好