最小二乘法拟合
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最佳答案：首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>> x=0.01:0.01:1;>>
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最佳答案：69.1622 29.0101 这样解没有问题的,能够得到结果的啊这只是matlab默认运行两百步就停止了!按某个文献拟合A、B值（A=185.87,B=157
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最佳答案：楼主可试一下拟合工具箱sftool,help下就有用法~
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最佳答案：http://zhidao.baidu.com/question/44729603.html我还真不懂,但是帮你查了,不好意思复制人家的.你就通过连接看吧 =.
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最佳答案：1）求各组的平均值：x平=（1/n)Σ《i=1∽n》xi y平=（1/n)Σ《i=1∽n》yi2)拟合：k=[Σ《i=1∽n》(xi-x平）（yi-y平)]/Σ
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最佳答案：对两边取对数,得到lny=rx+lna.这就变成了一个使用lny和x对r和lna的一个线性拟合.如果使用MATLAB程序如下（假设你的x和y都是列向量）：A(:
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最佳答案：用最小二乘法是可以进行线性趋势的拟合和非线性趋势的拟合.
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最佳答案：呃,一个简单的笔误而已...data = {{0,0},{0.115,0.11},{0.173,0.14},{0.231,0.24},{0.346,0.29},
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最佳答案：a=2 -3794.2
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最佳答案：clear;clcx=[0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00];y=[1.75 2.45 3.81 4.80 8.00 8.60]; %2
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